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La maquinaria agrícola «inteligente» es vulnerable a ciberataques, advierte análisis

Un nuevo análisis de riesgos advierte que la maquinaria agrícola «inteligente» moderna es vulnerable a actores maliciosos, lo que deja a las cadenas de suministro globales expuestas a riesgos.

El análisis, publicado en la revista Nature Machine Intelligence, advierte que los actores maliciosos podrían explotar fallas en el hardware agrícola utilizado para plantar y cosechar cultivos. Además, dijo que los rociadores automáticos de cultivos, los drones y las cosechadoras robóticas podrían ser vulnerables a ataques.

“La idea de máquinas inteligentes que manejan granjas no es ciencia ficción. Las grandes empresas ya son pioneras en la próxima generación de ag-bots autónomos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones que reemplazarán a los humanos en el campo”, dijo el Dr. Asaf Tzachor del Centro para el Estudio del Riesgo Existencial (CSER) de la Universidad de Cambridge.

«Pero hasta ahora nadie parece haber hecho la pregunta ‘¿existen riesgos asociados con un rápido despliegue de IA agrícola?'», agregó.

El gobierno del Reino Unido y el FBI han advertido que el número de ciberataques está creciendo.

A pesar de la gran promesa de la inteligencia artificial (IA) para mejorar el manejo de cultivos y la productividad agrícola, los riesgos potenciales deben abordarse de inmediato y las nuevas tecnologías deben probarse adecuadamente en entornos experimentales para garantizar que estén a salvo de fallas accidentales, consecuencias no deseadas y ataques cibernéticos, afirmaron los autores.

La investigación enumeró un catálogo de riesgos que deben tenerse en cuenta al desarrollar IA para la agricultura, y cómo abordarlos. Resaltan los riesgos de que los atacantes cibernéticos interrumpan las granjas comerciales que usan IA a través de conjuntos de datos de envenenamiento o apagando rociadores, drones autónomos y cosechadoras robóticas.

Para protegerse contra estos riesgos, los autores sugieren que se realicen pruebas de seguridad durante la fase de desarrollo.

Las máquinas autónomas han sido anunciadas como un cambio de juego en la mejora de las condiciones de trabajo de los agricultores. Por ejemplo, los bots agrícolas y la maquinaria avanzada, incluidos los drones y los sensores, ya recopilan información sobre los cultivos y respaldan la toma de decisiones de los agricultores. Además, las cosechadoras combinadas autónomas no requieren operadores humanos, lo que hace que la agricultura sea más eficiente, ahorra costos, optimiza la producción y minimiza las pérdidas y los desechos.

Con un estimado de dos mil millones de personas afectadas por la inseguridad alimentaria, las tecnologías de IA y la agricultura de precisión ofrecen importantes beneficios de seguridad alimentaria y nutricional.

“La IA está siendo aclamada como la forma de revolucionar la agricultura. A medida que implementamos esta tecnología a gran escala, debemos considerar de cerca los riesgos potenciales y tratar de mitigarlos desde el principio en el diseño de la tecnología”, dijo el Dr. Seán Ó hÉigeartaigh, director ejecutivo de CSER y coautor de la nueva investigación.